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这个矩阵才是你的归宿啊

自古以来,矩阵就有两种括号表示,(圆括号)(圆括号)与[方括号][方括号],其实用哪种没有严格要求,但先入为主导致我更喜欢用方括号(👻⚡教材用的是圆括号

伴随矩阵是一个不得不提的东西,尽管它的作用似乎只有算逆矩阵,但这似乎也是它叫这个名字的原因

矩阵AA的伴随矩阵记为A∗A^*,伴随矩阵的一个性质是AA∗=A∗A=∣A∣EAA^*=A^*A=|A|E,也就是说这俩矩阵是可交换的,一个比较原始的算逆矩阵的方法就是A−1=1∣A∣A∗\displaystyle A^{-1}=\frac{1}{|A|}A^*,当然一般不会这么算就是了

当然算A∗A^*也是有别的方法的,A∗A^*的每个元素都是AA对应元素的代数余子式,不过这样计算量很大就是了

仅作公式列举

∣A−1∣=1∣A∣,∣AT∣=∣A∣,∣kAn×n∣=kn∣A∣,∣An×n∗∣=∣A∣n−1\displaystyle|A^{-1}| = \frac{1}{|A|},|A^{T}|=|A|,|kA_{n×n}|=k^n|A|,|A_{n×n}^*|=|A|^{n-1}

如果我们有两个矩阵AA和BB,那这三个概念就分别是

等价:AA和BB长宽一样且秩相同;有可逆的PP和QQ使PAQ=BPAQ=B(定义)

相似:AA和BB都是一样大小的方阵,有可逆的PP使P−1AP=BP^{-1}AP=B(定义)

合同:AA和BB的正惯性指数和负惯性指数一样;有可逆的PP使PTAP=BP^TAP=B(定义)

事实上相似与合同是等价的两种特殊情况,不过只有某些特殊矩阵能同时具有这三个关系

所以等价其实就是两个维数(秩) 一样的线性变换,而合同则是一个二次型在不同基下的表示

相似是一个线性变换在不同基下的表示

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